目前我找到的openclawd最省token方法

痛点：Moonshot Kimi K2.5 配额吃紧，成本上升

很多人在用 OpenClaw 跑 Kimi K2.5 作为主力模型时，发现 Moonshot 官方 API 的免费/低配额很快就用完，尤其是思考模式（reasoning）开启后，token 消耗非常恐怖。

有没有办法几乎无限免费使用 Kimi K2.5，同时又不牺牲稳定性？

答案是：接入 NVIDIA 提供的 Kimi K2.5（完全免费、无限额），把 Moonshot 官方通道作为 fallback，并在模型请求超时时自动切换。

核心思路

• 主模型：nvidia/moonshotai/kimi-k2.5（NVIDIA 免费通道，速度稍慢但 0 成本）
• 备用模型：moonshot/kimi-k2.5（官方通道，速度快但有配额）
• 超时自动切换：OpenClaw 原生支持 fallback，当主模型请求超时/失败时自动切到备用

步骤详解（2026 年 3 月实测有效）

1. 获取 NVIDIA API Key（完全免费）

访问：https://build.nvidia.com/moonshotai/kimi-k2.5
登录 NVIDIA 账号 → 页面自动生成或创建 API Key（格式 nvapi-xxx...）

2. 配置 openclaw.json（最关键部分）

编辑 ~/.openclaw/openclaw.jsonmodels：

"models": {
  "mode": "merge",
  "providers": {
    "nvidia": {
      "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
      "apiKey": "**************************************",    //NVIDIA api
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
          "id": "moonshotai/kimi-k2.5",
          "name": "Kimi K2.5 (NVIDIA Free)",
          "reasoning": true,
          "input": ["text", "image"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 256000,
          "maxTokens": 8192
        }
      ]
    },
    "moonshot": {
      "baseUrl": "https://api.moonshot.ai/v1",
      "apiKey": "sk-你的Moonshot官方key",
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
          "id": "kimi-k2.5",
          "name": "Kimi K2.5 (Moonshot)",
          "reasoning": true,
          "input": ["text", "image"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0 },
          "contextWindow": 200000,
          "maxTokens": 8192
        }
      ]
    }
  }
},

"agents": {
  "defaults": {
    "model": {
      "primary": "nvidia/moonshotai/kimi-k2.5",
      "fallbacks": ["moonshot/kimi-k2.5"]
    }
    // ... 其他保持不变
  }
}

注意1：如果你的 json 里有 agents.defaults.models（allowlist），请删除它，否则会限制只能用白名单模型，导致 fallback 失效。
注意2：kimi api最好是达到Tier1及以上（即累计充值10美元），否则很容易受到限制。

3. 设置 NVIDIA API Key（最常出错的地方）

OpenClaw 对自定义 provider 的 key 管理很严格，必须写入 agent 的 auth-profiles。

# 先清旧记录（防止 nvidia-kimi 残留）
rm -f ~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json

# 贴入 NVIDIA key（会创建 nvidia:default 或 nvidia:manual）
openclaw models auth paste-token --provider nvidia
# 出现提示后粘贴 nvapi-xxx... 完整 key，回车

验证：

openclaw models status
# 应看到 primary 是 nvidia/moonshotai/kimi-k2.5，且 auth active

4. 重启并测试

openclaw gateway restart

在 Telegram / Discord bot 中测试：

• 问一个复杂问题（比如多步推理、代码生成）
• 第一次可能慢 15–40 秒（NVIDIA 免费通道特性）
• 如果超时或失败，会自动切到 Moonshot 官方通道

想强制测试 fallback，可以临时把 NVIDIA key 改错再问。

5.添加自动切换或分时段切换功能（可选）

**注意这是一个可选的步骤：**我在想，有没有更便捷的方式，因为毕竟免费的nvidia/moonshotai/kimi-k2.5还是比较卡的，特别是晚上，可不可以白天自动切换使用/moonshotai/kimi-k2.5晚上自动切换使用nvidia/moonshotai/kimi-k2.5，后者，按照如果相应速度超过10秒来区分，默认使用免费版api，卡顿10秒切换为官方api呢？理论上是可以的，并且把要求向openclaw提出，它就会自己实现。

当然，手动通过/model命令来切换模型也不那么麻烦，看你自己选择了。

常见坑 & 解决

问题	现象	解决
No API key found for provider “nvidia-kimi”	之前用 /models 选过 nvidia-kimi	清 sessions/cache、重设 primary 为 nvidia/…
Request aborted / timeout	NVIDIA 通道慢或网络问题	正常现象，fallback 会接管
还是走 Moonshot	allowlist 限制	删除 agents.defaults.models
thinking 不显示	reasoning: false	确保两个模型都设 reasoning: true

总结

• 日常 90%+ 流量走 NVIDIA → 几乎 0 token 成本
• 复杂任务 / 超时自动切 Moonshot → 保证可用性
• 支持多模态 + 思考链 → 功能完整

我自认为，目前（2026 年 3 月）这是 OpenClaw 用户薅 Kimi K2.5 羊毛最稳定、省钱的组合。如有其他，欢迎赐教！